大概讲了：检索结果排序，广告收入，垃圾信息，错误信息，如何实现检索时更好解读自然语言…片中还是看到了好几个亚洲面孔，值得欣慰，不过感觉印度裔高层挺多的，是不是美国的所有科技公司印度裔高层都挺多的

有趣的纪录（宣传）片，访谈太激动人心，甚至可以忽略旁白的平淡。广告的部分自然存在美化，权威信息源是否必然准确也不能简单定论，但仍然受益匪浅。印象深刻的是把自动补全比作自动门，当搜索内容不妥当时，门不能自动打开，但推开门之后网络世界仍在那里。搜索简单是因为它理应简单，而如何更好地理解、匹配语言是困难又迷人的问题。要敬畏语言，要与世界相连。

Google是梦开始的地方

伟大的公司

看一看搜索巨人的成长

很感慨：1）数据中心将不同数据分门别类；2）搜索结果按relevance&authority排序；3）当搜索“大屠杀是否存在”，“不存在”的搜索结果列在第一位，因为大部分的搜索结果都默认知道大屠杀存在这一事实，所以不会完全强调存在这一内容，相反，一些阴谋论则会直接否认，因此相关性排名在前；4）自动填充信息也会存在一些offensive信息，因此google指定了一些信息删查规则；5）DeepRank利用人工智能读懂人类用自然语言的搜索内容。

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一点小感想，片中展现了不少能言善辩的的印度裔员工，唯一看到说话的华裔员工是胡进超，华裔需要注意更多地表现自己，而不是埋头苦干。

guess am a nerd in the sense that love every sentence coming out to be accurate lol 😅 and time flies~ 20:39 who decides what makes a better quality website?search quality evaluator guidelines

颇有趣味的PR片，只要人类葆有与生俱来的好奇心，搜索便总有悬而未解的新挑战。#以及以后可以解释自己是搞搜索自动门感应器说明书的=。=

好想在这种公司工作哇谁决定了什么是好内容15%的新搜索 人类的好奇心哇信息的真实性和权威性。搜索只是展现他们。自动关联一些不好的信息（算法和道德）但是你依然有自由去搜索它。我们在搜索的时候以机器的方式（用关键词） 谷歌想的是如何用自然语言的方式让我们搜索 deepbank

绝妙的Google纪录片，展开了搜索引擎背后复杂庞大的架构，和让搜索更好一点点的人员们的日常。喜欢开头太阳王的好奇心的例子，王对于清政府的组织、民众习俗的问题需要调动调查团好几年的时间调研，而如今全世界几十亿人都能掌握比王更便捷的信息搜索。最终DeepRank上线的曲折之路，让我从中看到了一些什么叫梦想化的“工作”，去和有相同梦想的团队，做一些真正伟大的事情。

1.平均一天6次上线 2.168页评估手册 3.query=did the holocaust happen 加强权威性 降低相关性的作用 4.设置红线规则 auto-complete对某些query不做触发 5.DeepRank项目：把BERT用到search中；华人工程师jingcao hu；bert面向更long，更natural的query，迭代中发现single term queries are way more negative；计算资源也是将降够：the TPU is barely enough；launch meeting由analyst负责present work，engineer负责答疑；query=can you get medicine for someone pharmacy 作为showcase，for、you 这些之前策略会忽视的词，在匹配中起到了更大的作用

祛除了social dilema的煽动性，多了一些真实客观的记录。和其他发明一样，搜索引擎是人类好奇与智慧的结晶，赋能的同时也打开了潘多拉魔盒。每个VP都在强调一个数据就是每天都会有15%的query是谷歌从未见过的，也就意味着维持每天更新的频率才能维持现状。/ 科技公司被黑镜化的一点在谷歌体现就是给用户提供inappropriate results，这里需要道德设计的介入来纠偏。能够正视这些难题并尝试去平衡真的能够体现一个公司的CSR。

实在觉得搜索太难做了~365 days, 24hrs available. 6 launches per day. data-driven ideas~搜索产品出现后还要deal with huge volume of spam, 在info guard这个层面上G还是做了不少的努力（想起各种安全协议的历史，互联网刚诞生的时候大家根本没有考虑到需要有“网络安全”）。google宣传片就宣传片吧～不算waste of time